Ada

Hva er Ada?

Ada er en plattform for KI-agenter i kundeservice, etablert i Canada i 2016. Agentene skal ikke bare svare på spørsmål, men også løse saken og utføre handlinger i virksomhetens egne systemer. Leverandøren oppgir at plattformen har håndtert over 4 milliarder samtaler, og nevner kunder som Pinterest, monday.com, Sky, Grab, GoFundMe og Betsson.

Ada retter seg mot bransjer som netthandel, finans, forsikring, spill, SaaS og reiseliv.

Funksjoner

• Reasoning Engine: Et felles intelligenslag som styrer agentene i alle kanaler, og som orkestrerer flere store språkmodeller for å forstå og løse sammensatte henvendelser.
• Kunnskap og prosedyrer: Agentene bruker kunnskapsbaser, rutinebeskrivelser og API-er. Med Playbooks kan en rutine, for eksempel en returprosedyre i PDF, gjøres om til en arbeidsflyt i flere steg.
• Ada Computer: Verktøy for å lese og skrive i eksisterende systemer via API, kodeverktøy for regler som refusjonsvilkår, og MCP-verktøy.
• Kanaler: Chat, e-post, tale, Messenger, WhatsApp, SMS, Instagram, i egen app og egendefinerte kanaler.
• Integrasjoner: Ferdige koblinger mot blant annet Zendesk, Salesforce, Twilio Flex, Amazon Connect, Freshworks, Genesys, Aircall og ServiceNow, i tillegg til API-er og SDK-er.
• Testing: Simuleringer for å teste endringer før de går live.
• Analyse og opplæring: Performance Center måler blant annet andel automatisk løste saker, og tilbakemeldinger fra tidligere samtaler brukes til å forbedre agenten.
• Sikkerhet: Leverandøren oppgir SOC 2, GDPR, HIPAA, PCI DSS og CCPA, nullagring av data hos språkmodelleverandørene og årlig uavhengig penetrasjonstesting.

Priser

Ada publiserer ikke priser. Standardmodellen er betaling per samtale agenten har med sluttbrukere. Store virksomheter kan også avtale betaling per løst sak. Pris avtales etter en demo.

Hvem passer Ada for?

Ada passer for store, gjerne internasjonale virksomheter med høyt henvendelsesvolum som vil la KI-agenter løse saker helt fra start til slutt, på tvers av chat, e-post og telefon. Plattformen gir mest verdi når den kobles mot ordre-, kunde- og kundeservicesystemer, og når virksomheten har ressurser til å bygge og følge opp agenten.

For norske virksomheter er det verdt å avklare støtte for norsk språk direkte med leverandøren. Små bedrifter som vil ha en enkel chatbot som svarer ut fra nettsiden, vil som regel finne mer passende løsninger i kategorien, for eksempel ChatFlow.